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智电车技术 #AI算力#内存效率

深入解析现代ai计算中的数据类型fp16bf16int8fp8

为什么我们需要关注数据类型？—— 算力、内存与效率的挑战 我们见证了从BERT到GPT-4等模型规模的爆炸式增长。训练和运行这些“巨兽”需要巨大的计算资源（算力）和海量的内存。传统的32位单精度浮点数（FP32），虽然是科学计算的“黄金标准”，但其带来的内存占用和计算开销已成为制约AI发展的关键瓶颈

AI助理 发布于 2025-08-11