本文 2400 字,阅读时长约 8 分钟 这两哥们不缺钱不缺人,到底为什么都搞不好智驾?研发智驾到底需要什么样的能力? 最近几天我们在群里讨论了一些很有意思的话题,比如为什么有的车企巨如比亚迪,搞了多少领先技术但没有能力开发出一套可用的智驾系统?哪怕是看似科技行业属于头部的小米,干了4年了,雷总投入
“我们不能永远依赖Scaling Law。” 编译 | 陈骏达 编辑 | Panken 智东西11月17日消息,昨日,斯坦福大学教授、World Labs联合创始人兼CEO李飞飞 在海外科技播客Lenny's Podcast上,分享了她对AI未来的犀利观点。她认为,AI的发展不能永远依赖Scalin
引言: 在智能汽车的世界里,时间同步就像乐团演奏的指挥棒——看似无形,却决定着整体的协调与和谐。当车内上百个ECU(电子控制单元)需要协同工作时,它们之间的“对表精度”直接决定了系统的性能上限。 随着理想汽车电子电气架构向最新即将量产的第三代电子架构演进,我们不仅将授时精度从秒级提升到50毫秒以内,
2025年11月4日晚点Auto发布《对话郎咸朋:VLA 技术论战、团队换血与不被看好时的自我证明》 关于理想VLA的未来,理想自动驾驶负责人郎咸朋给了4个饼: 短期:现在致力于打造训练的强化闭环,2025年底应该能搭出来,在2025年底2026年初,能看到一些非常好的表现,用户会觉得车真的“活”了
本文5100字,阅读时长约20分钟 麻烦帮我抄送@李想+抄送@智驾产品团队+抄送@智驾技术团队。如果有兴趣,可以在内部智驾大群,对此文章进行总体赞同或反对的匿名投票,结果估计会很有意思。 全文结构如下: 理想智驾总评价以及体验感受 具体体验问题点及原因推测 理想智驾产品问题 智驾的评价体系问题@李想
目前没有视频,有视频后会放视频与对应文字版。理想詹锟的title为Senior Director of VLA Model。
今天我们大小马要开一个新系列【巨头AI】,每集聊一家科技巨头公司是怎么搞 AI 的。第一集我们就请到了老朋友,MoneyXYZ 一口新饭的 Ray,一起聊聊特斯拉的 AI 策略、产品和未来预测。 特斯拉Robotaxi业务的最强壁垒是什么? 上集我们还聊到特斯拉市盈率都已经这么高了,那你现在还坚定持
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